안녕하세요~!!


이번에 미국에 강화학습 직무로 면접을 봐서 면접 질문 리스트를 공유하려 합니다!!


면접은 영어로 진행되고 행아웃으로 진행되었습니다~


아무래도 학부생 인턴이라 중요한 핵심만 물어본거 같습니다





ㅇ 진행해온 딥러닝, 강화학습 프로젝트에 대해 말하시오


ㅇ 프로젝트에서의 역할은?


ㅇ 프로젝트의 목표에 대해 말하시오


ㅇ 오버피팅이란?


ㅇ 오버피팅을 방지하는 방법을 모두 말하시오


ㅇ 드롭아웃이란?


ㅇ Data imbalance 대처 방법


ㅇ 강화학습에 대해 설명하시오


ㅇ Policy based방법과 Value based 방법의 차이점


ㅇ DQN이전의 강화학습과 DQN의 차이점


ㅇ 사용하는 프레임워크


ㅇ selection sort에 대해 설명하시오


ㅇ selection sort의 Big(O) worst, best


ㅇ 이진트리에 대해 설명하시오


ㅇ 이진트리의 Big(o)


ㅇ 이진트리 Big(O) 계산하는 방법


ㅇ Big(o)가 n인 정렬 방법은?


ㅇ 계산하는방법



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  1. 김종헌 2018.11.22 10:34 신고

    시간 되시면 답변한 내용도 공유해 주실 수 있나요? 뭔가 핵심적인 질문이라 꼭 알고 있어야 할 것 같네요. ^^

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