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안녕하세요! 여러분! 약 2달간 3차대회 하신다고 고생 많으셨습니다. 각 상품 수령 방식에 대해서 설명드립니다. 해당사항이 있다면 신청양식에 맞게 작성 후 제출해주시면 됩니다. 제출지 상에 문제가 있으시거나 문의사항이 있으시면 언제든지 페이스북이나 오픈카톡방으로 운영진에게 문의부탁드립니다. 제출 기간! 2019-08-19 (월) 17:00 ~ 2019-08-25 (일) 24:00 (한국시간 기준) 아래의 유의사항을 반드시 읽고 신청해주시길 부탁드립니다. 1. 리더보드 상위 50팀 ! 대회 종료 직후 private 점수 순으로 리더보드 상위 50팀이 대상이며 팀 전체 증정합니다. 따라서 팀원 모두 신청서를 각자 작성하셔야 합니다.(팀 이름은 동일하게 기재 바랍니다.) 반드시 점수 복원 커널을 public ..

1회 모각캐(모두 오프라인에서 함께 모여 각자 캐글) 많은 사람들이 모여서 캐글을 하면 어떨까요? 머신러닝 문제를 풀기위해 애쓰는 전우들이 있으면, 덩달아 힘이 나지 않을까요? 한국에도 많은 캐글러들이 있습니다. 함께 같은 자리에 모여서, 각자 캐글을 몇시간 동안 해보시지 않을래요? 본 설문조사는, 1회 모각캐를 참여를 원하시는 분들을 위한 설문조사입니다. 장소 섭외를 위한 인원파악의 목적입니다. 참여하길 원하시는 분만 하시면 됩니다 :) 끝난뒤에 같이 맛있는거 먹으면서 네트워킹도 해봐요! https://forms.gle/TPdYRL7reqAvWAQb6 행사 정보 날짜: 2019/08/10 (토요일) 장소: 서울에서 할 것이고, 구체적인 장소는 추후 공지드릴게요! 프로그램 일정 13:00 ~ 18:00 ..

--- competition: Porto Seguro’s Safe Driver Prediction original kernel: https://www.kaggle.com/aharless/xgboost-cv-lb-284 share: @h0609zxc, 홍정호, KQNG date: 2019.07.12 --- 유한님이 만든 커리큘럼에 있는 커널 중 하나로 홍정호님이 번역/공유해주신 커널입니다!! 한 번에 두 개의 커널을 공유해주셨습니다. [1]은 보다 기초적인 커널이니 [2]를 보기 전에 1을 보시는 것을 추천합니다 좋은 자료를 공유해주신 h0609zxc님 정말 감사합니다!! https://colab.research.google.com/drive/1TbMWFhUJ7Kxc6ZluXDvF4C0md8wkDm4U

--- competition: Porto Seguro’s Safe Driver Prediction original kernel: https://www.kaggle.com/bertcarremans/data-preparation-exploration share: @h0609zxc, 홍정호, KQNG date: 2019.07.12 --- 유한님이 만든 커리큘럼에 있는 커널 중 하나로 홍정호님이 번역/공유해주신 커널입니다!! 한 번에 두 개의 커널을 공유해주셨습니다. [1]은 보다 기초적인 커널이니 [1]을 보신 분들은 [2]도 함께 보면 좋을 것 같습니다. 좋은 자료를 공유해주신 h0609zxc님 정말 감사합니다!! https://colab.research.google.com/drive/1b-L1YNurN88..

CSV 파일과 마찬가지로 Ipython 모듈을 사용하여 링크를 만들고 다운로드 받아봅시다!! learn.save(‘testing’) from IPython.display import FileLink FileLink(‘testing.pth’)출처 : https://forums.fast.ai/t/how-can-we-download-weights-from-kaggle/22771/2

다음과 같이 다운로드 링크를 만드는 방법도 있습니다. import base64 import pandas as pd from IPython.display import HTML def create_download_link( df, title = "Download CSV file", filename = "data.csv"): csv = df.to_csv() b64 = base64.b64encode(csv.encode()) payload = b64.decode() html = '{title}' html = html.format(payload=payload,title=title,filename=filename) return HTML(html) df = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]],..

2019 3rd ML month with KaKR 안녕하세요! 캐글코리아 3차대회 담당 캐글코리아 운영진 김태진 입니다. 드디어! 3차대회가 시작되었습니다.👏👏👏 3차대회의 주제는!? link : https://www.kaggle.com/t/4f86a975437f49a9ab14b0fb38482251 무려 196개나 되는 class를 예측해야 합니다. 이미지 프로세싱이 처음이신 분들에게는 난이도가 조금 있을거에요... 하지만! 이번 대회를 통해서 다른 분들의 커널도 공부하고, 제출도 하고, 자신의 커널도 공유하면서 모두 같이 즐길 수 있는 대회가 되었으면 합니다. 그럼, 킵고잉

competition : Home credit Default Risk Competition original kernel : https://www.kaggle.com/willkoehrsen/introduction-to-manual-feature-engineering/notebook?fbclid=IwAR0PRN0wtRI2uZKhrWccEAnqT2a0OztLPbwdOpp7l9rqB0UNKHPUMCvUXGM writer : 한승균 sharing : @ date : 2019.06.10 will koehrsen님의 Home Credit Default Risk Competion 시리즈 중에 Introduction to Manual Feature Engineering을 번역한 커널입니다. 번역한 커널의 양이 엄청나네요..